Data Engineer – PT Akal karya Indonesia
PT Akal Karya Indonesia (AKASIA) adalah salah satu agensi talenta teknologi terbesar di Indonesia, yang berfokus membantu perusahaan bertransformasi melalui pengembangan IT dan praktik DevOps. Kami mencari individu berbakat dan analitis untuk bergabung sebagai Data Engineer. Ini adalah kesempatan bagi kalian untuk menjadi bagian dari tim ahli kami, merancang dan membangun infrastruktur data yang kuat untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai klien kami, khususnya di sektor pertambangan mineral.
Ringkasan
Berikut adalah ringkasan mengenai posisi Data Engineer yang kami tawarkan:
- Pendidikan: S1
- Gender: Pria / Wanita
- Besaran Gaji: Gaji Up 30-40% Gaji Terakhir
- Lokasi: Nusa Tenggara Barat (On-Site, dengan sistem kerja 4+2)
Tanggung Jawab Pekerjaan
Sebagai Data Engineer, kalian akan mengemban beberapa tanggung jawab utama, antara lain:
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data (ETL/ELT) yang efisien dan skalabel.
- Mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam data warehouse atau datamart (misalnya, menggunakan Azure atau platform lain).
- Mengembangkan dan mengelola skema database, tabel, dan model data.
- Memastikan kualitas, konsistensi, dan keamanan data.
- Meningkatkan kinerja sistem data dan mengoptimalkan query.
- Berkoordinasi dengan Data Scientist, Analis Bisnis, dan tim pengembang aplikasi untuk memenuhi kebutuhan data.
- Mendokumentasikan arsitektur data, proses, dan alur kerja.
- Memecahkan masalah (troubleshoot) dan menyelesaikan isu terkait data.
Keahlian
Kami mencari kandidat dengan keahlian yang relevan untuk posisi ini:
- Pengalaman dengan SQL Server (SSRS & SSIS) atau database relasional lainnya.
- Memahami konsep integrasi data ke data warehouse / datamart.
- Pengalaman dalam proses ETL Data (menggunakan Pentaho, Talend, Apache Airflow, atau tools serupa).
- Pengetahuan tentang platform cloud untuk data (misalnya, Azure Data Factory, Google Cloud Platform, AWS Data Pipeline) adalah nilai tambah.
- Keahlian dalam scripting (misalnya, Python) untuk otomatisasi data.
- Pemahaman tentang data modelling dan data governance.
- Kemampuan berpikir analitis yang kuat dan detail-oriented.
- Keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang baik.
Kualifikasi
Untuk posisi Data Engineer, kami menetapkan kualifikasi sebagai berikut:
- Pendidikan minimal S1 dari jurusan Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Engineer atau peran serupa.
- Memiliki pemahaman yang baik tentang industri pertambangan mineral adalah nilai tambah.
- Bersedia ditempatkan di lokasi klien (site) dengan sistem kerja 4 minggu di site, 2 minggu libur (4+2).
- Selama berkantor di site, disediakan tempat tinggal, makanan lengkap, laundry, dan fasilitas olahraga.
- Setiap bulan disediakan tiket pesawat pulang-pergi ke kota asal.
- Jujur, disiplin, dan bertanggung jawab.
Waktu Bekerja
Waktu bekerja mengikuti sistem 4+2 (4 minggu bekerja on-site, 2 minggu libur) dengan jadwal yang disesuaikan untuk operasional di lokasi pertambangan, memastikan kelancaran proyek dan keseimbangan hidup karyawan.
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan terkait lowongan Data Engineer:
Apakah fresh graduate bisa melamar posisi ini?
Posisi ini membutuhkan pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Engineer. Kami mencari kandidat yang sudah memiliki pengalaman relevan untuk langsung berkontribusi pada proyek.
Bagaimana dengan penempatan kerja di lokasi klien?
Penempatan kerja adalah on-site di lokasi pertambangan mineral di Nusa Tenggara Barat. Namun, kalian akan mendapatkan fasilitas lengkap seperti tempat tinggal, makanan, laundry, fasilitas olahraga, dan tiket pesawat pulang-pergi setiap bulan.
Apa saja teknologi yang digunakan dalam proyek?
Kami menggunakan teknologi seperti SQL Server (SSRS & SSIS) untuk pengelolaan data, serta tools ETL seperti Pentaho. Ada juga kesempatan untuk belajar dan mengimplementasikan solusi data di platform cloud seperti Azure.
Bagaimana proses seleksi untuk posisi ini?
Proses seleksi akan meliputi peninjauan CV, wawancara HR, tes teknis Data Engineering, dan wawancara dengan user/manajer proyek.
Apakah ada peluang pengembangan karir di AKASIA?
AKASIA sangat peduli dengan pengembangan talenta. Kalian akan memiliki kesempatan untuk mengikuti berbagai kursus gratis untuk meningkatkan skill, terlibat dalam proyek-proyek menantang, dan mendapatkan jalur karir yang jelas di bidang Data Engineering.
Lamar Sekarang